[마케팅 지식] POSTYPE 팀 | 기획자와 마케터를 위한 활성 사용자 총정리

좋은 아티클은 쌓아두고 나중에도 찾아보고 싶어서 리뷰 게시판 신설.

커리어 블로그 따로 만들길 정말 잘했다. 더 잘 살기 위한 영감들이 퐁퐁.

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지난 SQL 프로젝트에서 활성사용자 감소 원인 찾기 후 강의에서 추천해줬던 아티클.

내용도 너무 중요한 내용이고, 퀄리티도 높아보여 찬찬히 읽고 배운 점을 기록해보려 한다.

 

https://team.postype.com/post/9405656

(2021. 03 발행)

 

주요 서비스들의 AU 기준

- 구글 : 귀하의 사이트 또는 앱에서 세션을 시작한 순 사용자의 수

- 페이스북 : 로그인 사용자. MAU의 약 15%가 실제 사용자로 보기 어려운 중복/스팸/허위 계정으로 추정

- 트위터 : 어떤 방식으로든 '광고를 볼 수 있는' 사용자 (mDAU : monetizable DAU)

- 줌 : 일일 누적 회의 참가자

 

Stickness : 충성도

- DAU/MAU, DAU/WAU, WAU/MAU 의 비율로 주로 표현

- 10% 내외를 평균, 25% 이상을 우수한 벤치마크 목표로 봄

 

ARPDAU : 일일 활성 사용자당 평균 매출

출처 : 포스타입 팀 아티클

 

GA4 + BigQuery로 활성 사용자 수 검증하기

1. 기본적으로 기기별 앱 인스턴스, 브라우저별 쿠키별로 이용자 구분

SELECT COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) au
FROM `your-project.your_dataset.events_*`
WHERE _TABLE_SUFFIX 
	BETWEEN FORMAT_DATE('%Y%m%d', DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 31 DAY))
	AND FORMAT_DATE('%Y%m%d', DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 1 DAY))

 

2. 다른 기기로 접속했더라도 User-ID 값이 같다면 같은 사용자로 통합

WITH temp_table AS
    (
        SELECT COUNT(DISTINCT user_id) au
            FROM `your-project.your_dataset.events_*`
                WHERE _TABLE_SUFFIX 
                BETWEEN FORMAT_DATE('%Y%m%d', DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 31 DAY)) 
                AND FORMAT_DATE('%Y%m%d', DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 1 DAY))     
        UNION ALL
        SELECT COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) au
            FROM `your-project.your_dataset.events_*`
                WHERE _TABLE_SUFFIX 
                BETWEEN FORMAT_DATE('%Y%m%d', DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 31 DAY)) 
                AND FORMAT_DATE('%Y%m%d', DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 1 DAY))   
                AND user_pseudo_id NOT IN
                    (
                        SELECT DISTINCT user_pseudo_id
                            FROM `your-project.your_dataset.events_*`
                                WHERE _TABLE_SUFFIX 
                                BETWEEN FORMAT_DATE('%Y%m%d', DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 31 DAY)) 
                                AND FORMAT_DATE('%Y%m%d', DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 1 DAY))   
                                AND user_id IS NOT NULL
                    )
    )
SELECT sum(au) au_sum FROM temp_table

 

3. 기기에 연결된 구글 계정을 활용해 같은 사용자를 추려내는 과정이 필요 - 아직까지 BigQuery로 데이터 확인 불가

 

포스타입은?

- 로그인한 활성 사용자 대상으로 집계

- DAU/MAU Stickiness는 30% 이상을 안정적으로 유지 (통상 상위 10% 서비스가 25% 이상의 수치를 기록)

- Signed-in MAU를 콘텐츠를 유료로 이용한 사용자 수(Paid Users)로 나눈 값을 중요한 전환율로 보고 있음 (2021년 기준 26%)

- FSCs(Financially Successful Creators), 즉 재정적으로 성공한 창작자 수도 집계중

 

 

* 후속 아티클 (2023.04 발행) : https://team.postype.com/post/13898558

GA4가 활성 사용자 수를 세는 방식 총정리 [심화편] : 포스타입 포스트

업데이트된 GA4에서 활성 사용자를 더 정확히 계산하는 쿼리에 대해 나와있다.

 

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읽고 배운 점

- 서비스의 목표와 존재 이유에 따라 어떤 지표를 보느냐가 달라질 수 있고, 달라져야 한다.

- 팀 내에서 무엇을 중요시 여기느냐에 대한 합의가 필요하겠다.

- 이런 식으로 실제 데이터에서 쿼리를 뽑아다 쓰는구나를 엿볼 수 있었다.

 

* 읽고 정리하는데 시간을 너무 많이 쓴다. 집중력의 문제인지, 중요하지 않은 부분에 시간을 너무 쓰는 건지 개선 필요.