구글스프레드시트 (1) 썸네일형 리스트형 [SQL 강의] 러닝스푼즈 | SQL과 구글 시트로 배우는 데이터 리터러시 첫 걸음 (4) 데이터 분석 방법론 시계열분석 * 과거의 상황을 기반으로 올해도 똑같을 것이라고 가정하고 예측하는 것이기 때문에, 올해만의 돌발 이슈 등까지 정확히 예측할 수는 없음 * 불규칙 변동성 : 이 변수를 데이터 분석에 녹여낼 것인가, 빼낼 것인가? 그 기준은 무엇인가 등 고민할 거리가 많아짐 * 체계적 변동성 : 주간 매출은 월요일 아침에 제일 많이 나온다. 등 반복되는 결과값의 경향을 통해 예측할 수 있는 값 코호트 분석 * 코호트 분석 = 세그먼트 분석 + 특정 기간 기준 추가 코호트 분석 활용 예시 - 7월 전까지만 해도 M-4(4개월차)에 감소하는 경향이 두드러졌는데, 그 시기에 우리의 어떤 정책 변화가 있었길래 트렌드가 달라졌을까? EX) 배민의 신규 업체수가 언제 이탈하는지, 언제까지 잔존하는지 보고 싶다. 어떤 요소.. 이전 1 다음
