[SQL 강의] 러닝스푼즈 | SQL과 구글 시트로 배우는 데이터 리터러시 첫 걸음 (1)

SECTION 1. 데이터 리터러시의 이해 및 접근

 

• 내가 궁금한 건 남에게 부탁하지 않아도 내가 직접 뽑을 수 있는 역량 만큼만.
• 통계지식 - 평균, 분산, 표준편차 등
• 숫자로는 이런데, 현장에서도 맞을까요? 등 계속 현장 확인 필요
• 이 중에서 내가 강점을 갖고 잘 할 수 있는 부분, 관심이 가고 주로 해보고 싶은 부분을 꼽아보기. 
  (강의자 분은 수집 및 관리 외의 4가지 모두라고... 저도 그렇게 해볼게요...)

다 어떻게 보면 당연한 얘기 같지만, 실제로 배민에서 사업개발 직무에 계신 분이 하는 이야기이니 현업 관련된 이야기를 중심으로 새겨 듣자!

 

• '내리는' 방식의 개선방안 절대 금지 : 명령처럼 내리는 것이 아니라, 명확한 분석 결과(근거)에 따라 제안하는 포지션임을 명심
• 모든 과정에서 계속 현업과 연결해 생각해야 함
• NOT HIPPO : 상사의 의견을 무조건 수용하지 않기

포트폴리오 쓸 때도 위 과정을 유념하자.

 

 

• 현업에서 실제로 어떤 식으로 쓰는지 엿볼 수 있는!

 

 

• DCL / TCL 등은 데이터 분석가가 아닌 데이터 엔지니어들이 주로 쓰는 부분.